Контекстная реклама
Александр
Как производитель бань-бочек получил 2 156 квал. заявок и 23,7 млн ₽ продаж через системный подход к рекламе
Построили систему привлечения заявок для производителя бань-бочек: реклама → квиз / посадочная → CRM → квалификация лидов → продажи → аналитика и оптимизация по фактическому результату
Период работы: 01.10.2025 – 25.02.2026
2 156
шт
Квал. заявки
31
%
Квалификация лидов
23,7
млн ₽
Продажи
29 523*
₽
Цена сделки
7,9
%
Доля рекламных расходов
* — с учетом расходов на рекламный бюджет и оплаты нашей работы
Кто клиент
Компания продаёт готовые банные решения в B2C-сегменте. Основная задача — получать не просто интерес к продукту, а прямые заявки от людей, которые готовы рассматривать покупку бани в ближайшее время.
Что нужно было решить
Клиенту нужны были заказы с рекламы на основной продукт компании - бани-бочки "квадро".
построить поток прямых заявок без сильной зависимости от отложенного спроса, сарафана, авито и случайных обращений.
Что было важно
• видеть, какие каналы дают лиды;
• понимать, какие заявки становятся квалифицированными;
• отслеживать продажи в CRM;
• оптимизировать рекламу не только по цене заявки, но и по качеству лида;
• видеть, сколько реально стоит привлечение сделки
• понимать, какие заявки становятся квалифицированными;
• отслеживать продажи в CRM;
• оптимизировать рекламу не только по цене заявки, но и по качеству лида;
• видеть, сколько реально стоит привлечение сделки
Почему просто “настроить рекламу” было недостаточно
В этой нише дешёвые заявки сами по себе не гарантируют результат.
Можно получить много обращений, но столкнуться с проблемами:
• люди просто интересуются ценой;
• часть заявок не отвечает;
• часть регионов плохо покупает из-за доставки;
• часть заявок не доходит до сделки;
• без CRM невозможно понять, какой канал реально даёт продажи;
• без возврата данных в аналитику реклама оптимизируется вслепую.
• люди просто интересуются ценой;
• часть заявок не отвечает;
• часть регионов плохо покупает из-за доставки;
• часть заявок не доходит до сделки;
• без CRM невозможно понять, какой канал реально даёт продажи;
• без возврата данных в аналитику реклама оптимизируется вслепую.
Поэтому мы строили не отдельную рекламную кампанию, а систему привлечения и учёта заявок.
Что сделали
Запустили рекламу в Яндекс Директ
Использовали Яндекс Директ как основной канал привлечения спроса.
В работе:
• поиск;
• РСЯ;
• сегментация по аудиториям и географии;
• тестирование офферов;
• оптимизация по качеству заявок;
• контроль расхода и цены сделки.
• поиск;
• РСЯ;
• сегментация по аудиториям и географии;
• тестирование офферов;
• оптимизация по качеству заявок;
• контроль расхода и цены сделки.
Использовали Marquiz как дополнительную посадочную
Квиз помогал структурировать обращение и собирать более понятные заявки.
Пользователь не просто оставлял телефон, а проходил через сценарий выбора:
• интересующая модель;
• параметры;
• потребность;
• регион;
• контактные данные.
• интересующая модель;
• параметры;
• потребность;
• регион;
• контактные данные.
Это помогало отделу продаж быстрее понимать контекст обращения.
Подключили amoCRM для отслеживания продаж
amoCRM использовалась для фиксации процесса продаж:
• входящие заявки;
• статусы обработки;
• квалификация лидов;
• движение сделки;
• продажи;
• контроль источников.
• входящие заявки;
• статусы обработки;
• квалификация лидов;
• движение сделки;
• продажи;
• контроль источников.
Это позволило считать не просто заявки, а связку:
заявка → квалифицированный лид → сделка → продажа
заявка → квалифицированный лид → сделка → продажа
Использовали ROMI Center
ROMI Center применялся для возврата офлайн-конверсий и связки рекламы с реальными продажами.
Построили систему
→
→
→
→
→
→
Воронка результата
2 156
шт
Квал. заявки
31
%
Доля квал. лидов
23,7
млн ₽
Продажи
29 523*
₽
Цена сделки
7,9
%
Доля рекламных расходов
* — с учетом расходов на рекламный бюджет и оплаты нашей работы
Результат
Клиент получил не просто рекламные кампании, а управляемую и стабильную систему, где видно:
• сколько заявок приходит;
• какая доля заявок квалифицируется;
• сколько стоит сделка;
• сколько продаж пришло из рекламных каналов;
• какие связки стоит масштабировать;
• какие источники и гипотезы требуют корректировки
• сколько заявок приходит;
• какая доля заявок квалифицируется;
• сколько стоит сделка;
• сколько продаж пришло из рекламных каналов;
• какие связки стоит масштабировать;
• какие источники и гипотезы требуют корректировки
Считали не только заявки, но и продажи
Обычная ошибка в рекламе — смотреть только цену заявки.
В этом проекте фокус был шире:
лид → квалифицированный лид → продажа → стоимость сделки
В этом проекте фокус был шире:
лид → квалифицированный лид → продажа → стоимость сделки
Это позволило трезво оценивать экономику привлечения клиента
Использовали CRM как центр учёта
amoCRM позволила видеть путь заявки после отправки формы.
Это важно, потому что в нише бань-бочек большая часть потерь происходит не в рекламе, а в продажах:
• не дозвонились;
• клиент думает;
• не подходит доставка;
• не устроила цена;
• заявка осталась без повторного касания.
• не дозвонились;
• клиент думает;
• не подходит доставка;
• не устроила цена;
• заявка осталась без повторного касания.
31%
квалификации — важный показатель
Он показывает, что система давала не просто поток контактов, а значимую долю людей с реальным интересом к покупке.
Яндекс Директ работал с горячим и сформированным спросом.
Marquiz помогал собирать структурированные заявки.
CRM и ROMI Center связывали маркетинг с продажами.
Решения принимались на основе данных:
• из рекламных кабинетов;
• из CRM;
• из аналитики;
• по статусам лидов;
• по фактическим продажам.
• из рекламных кабинетов;
• из CRM;
• из аналитики;
• по статусам лидов;
• по фактическим продажам.
Результаты можно подтвердить скриншотами
В нише бань-бочек реклама может работать эффективно, если есть не просто запуск трафика, а связка с CRM и продажами.
Квалификация лидов критична. Большой объём заявок не имеет смысла, если не понятно, кто из них реально интересуется покупкой.
Для масштабирования важно видеть географию, источники, стоимость сделки и работу отдела продаж.
Самый сильный подход — считать не “сколько пришло заявок”, а сколько денег принесла рекламная система.
Что можно повторить для других производителей бань-бочек
Этот подход подходит производителям, у которых есть:
• собственное производство;
• средний чек от 250 000 ₽;
• CRM;
• менеджеры по продажам;
• возможность продавать в своём и соседних регионах;
• рекламный бюджет от 150 000–200 000 ₽, комфортно от 250 000 ₽;
• готовность считать не только заявки, но и квалифицированные лиды, сделки и продажи.
• собственное производство;
• средний чек от 250 000 ₽;
• CRM;
• менеджеры по продажам;
• возможность продавать в своём и соседних регионах;
• рекламный бюджет от 150 000–200 000 ₽, комфортно от 250 000 ₽;
• готовность считать не только заявки, но и квалифицированные лиды, сделки и продажи.
Другие кейсы